Ниже приведен пример корректного отмена транзакции при ошибке:

update Params set Value=168 where Param = 'SessionHoursLimit'

PRINT @@TRANCOUNT  
	BEGIN TRY
    BEGIN TRAN  
        PRINT @@TRANCOUNT  
		update Params set Value=167 where Param = 'SessionHoursLimit'
		select 1/0 -- Если закомментировать эту строку то предыдущая строка выполнится
    COMMIT  TRAN 
	END TRY
	BEGIN CATCH
		if @@TRANCOUNT>0
		ROLLBACK TRAN
	END CATCH
PRINT @@TRANCOUNT  

select * from Params

Если закомментировать строку с ошибочным оператором SELECT 1/0 то предшествующая строка будет выполнена и транзакция успешно завершится, если оставить строку SELECT 1/0 то транзакция отменится полностью, и параметр Value останется таким, каким он был установлен в первой строке скрипта до начала транзакции.

Простой пример MERGE для TSQL.

В примере подразумевается, что мы оперируем двумя одинаковыми по структуре таблицами (в реальной жизни это условие вовсе не обязательно).
Таблицы TargetTableи SourceTable — состоят всего из двух полей:
Id — некий идентификатор.
Name — Название объекта.

В примере ниже мы проверяем для всех записей из SourceTable — существует ли в таблице TargetTable запись с аналогичным Id и если существует, то меняем для этой записи поле Name в TargetTable, а если не существует то добавляем запись в TargetTable из SourceTable целиком.

MERGE TargetTable AS target  -- таблица которую будем менять, таблица приемник

USING (SELECT Id, Name FROM SourceTable) AS source 

ON (target.Id = source.Id)  -- условие по которому сопоставляем источник и приемник

WHEN MATCHED AND target.Name!=source.Name -- Если такой уже есть, то проверяем не совпадает ли Name и если не совпадает то меняем

    THEN UPDATE SET target.Name = source.Name -- обновляем

WHEN NOT MATCHED  -- если такого Id нет в таблице target то добавляем

    THEN INSERT VALUES(source.Id, source.Name) -- добавление записи

Вот и всё.

    Не так давно наткнулся на очень полезный ресурс для всех разработчиков приложений для работы с базами данных, называется ресурс Connection Strings.

    Ресурс представляет собой сборку всевозможных строк подключения к самым различным базам данных с использованием самых разнообразный провайдеров и технологий.

    Ну просто очень полезный ресурс.
    Вот ссылка: http://www.connectionstrings.com
    Ресурс правда на английском, но для тех кому надо это я полагаю не проблема.

Полезные мелочи и запросы, которые могут пригодиться с их описанием.

1. Получаем список всех полей интересующей нас таблицы.

select  column_name 
  from user_tab_columns 
  where upper(table_name) = upper('название_таблицы')

2. Меняем формат даты по умолчанию в сессии.

alter session set NLS_DATE_FORMAT = 'dd.mm.yyyy hh24:mi:ss';

— Пока сессия не закрыта, будет действовать установленный таким образом формат.

В Oracle присутствует возможность объединять выборки. Для объединения используются операторы: UNION (с вариацией UNION ALL), INTERSECT и MINUS. Рассмотрим работу всех этих операторов.

1. UNION и UNION ALL

UNION — объединяет наборы данных, но при этом исключает дублирующие записи, тоесть если у вас в первом и во втором наборе есть одинаковая запись то в результирующем наборе будет только одна такая запись.
UNION ALL — объединяет наборы данных и оставляет дублирующие записи, тоесть если в первом и во втором наборе есть одинаковые записи то в результирующем наборе будут все эти записи.

Для экспериментов, создадим две таблицы и заполним их тестовыми данными.

Основные способы обработки строковых значений в Oracle.

В этой публикации я приведу основные функции работы со строками которые встречались мне в работе, и будут полезны всем кто работает с Oracle.

CONCAT - Объединяет две строки

SQL> select concat('Пётр ','первый') from dual;

 
CONCAT('ПЁТР','ПЕРВЫЙ')

-----------------------

Пётр первый

Начнем с функции RANK(). С объяснения для чего она и в каких случаях она нам может пригодиться.

Функция RANK() — это очень полезная функция, она позволяет нам пронумеровать набор по некоторому группирующему значению внутри всего выбранного набора данных. Проще всего показать это на примере. Для этого создадим небольшую таблицу:

ID	PERSON	DT			SM

1	Роман	01.10.2016 11:51:31	545.3
2	Роман	01.10.2016 11:51:31	445.2
3	Роман	01.10.2016 11:51:31	145.3
4	Кирил	01.05.2016 16:51:31	99.5
5	Алена	01.07.2016 12:51:31	445.3
6	Роман	01.12.2016 16:51:31	876.1
7	Кирил	01.06.2016 16:51:31	237.22
8	Алена	01.12.2016 16:51:31	145.3
9	Алена	01.02.2016 14:51:31	534.7
10	Роман	01.03.2016 16:51:31	165.3
11	Кирил	01.04.2016 16:51:31	345.2

Пусть в этой таблице будет содержать некоторые выставленные счета разным пользователям PERSON на разные суммы SM в разное время DT.

Ни для кого не секрет что при использовании DISTINCT вместе с SELECT мы получаем набор уникальных записей, но оказывается в Oracle, есть ещё один оператор для этих целей UNIQUE - причем из проведенных опытов, похоже дает большую производительность.